InHouse Quintor

Over dit evenement

Categorie
Educatief
Organisator
Bestuur 2016 - 2017
Datum en tijd
29 jun. 2017 15:00 - 21:00
Locatie
Ubbo Emmiussingel 112

De laatste InHouse van het collegejaar staat alweer op de planning. Op donderdag 29 juni gaan we langs voor Quintor. Je wordt vriendelijk verzocht je zo spoedig aan te melden, want vol = vol!

De InHouse heeft twee delen, een presentatie en een hands-on sessie.

Presentatie:

Het onderwerp van de dag is Machine Learning. Machine learning wordt steeds meer toegepast door grote bedrijven zoals Google en Facebook. Maar waarvoor gebruik je het? Hoe werkt het? Met deze presentatie willen we een korte introductie geven waarbij we deze vragen beantwoorden en wat toepassingen zullen demonstreren. 

Hands-on:

Tijdens deze sessie borduren we voort op de presentatie en leer je hoe je de methodiek toepast met behulp van Scikit learn en TensorFlow. Met de opdrachten ga je werken met decision trees en neurale netwerken. Deze zullen zo opgezet zijn dat je zelf nog delen of toevoegingen kunt implementeren. Daarnaast is het ook mogelijk om zelf wat meer aan de knoppen te zitten en zien wat voor effect het heeft op het leerproces van het algoritme.

De dag zal worden geleid door Hielke Pieter Fellinga, oud student van de Hanzehogeschool.

Maak je geen zorgen over het eten, er wordt een BBQ geregeld!

 

Let op: Voor het praktische gedeelte van de InHouse heb je een laptop nodig. Zorg er voor dat je de volgende programma's van te voren hebt geïnstalleerd:

Python 3.5.x met packages:

  • scikit-learn
  • numpy
  • scipy
  • matplotlib
  • tensorflow

Optioneel

  • graphviz
  • pydotplus (python package als je graphviz wil gebruiken)

 

Windows:

(zip met installer en twee extra benodigde bestanden, bevat tevens een install.txt) https://drive.google.com/open?id=0BySG-XDlrT8aUlRyR1BNMEhPRUU

Linux:

Python 3.5.x

  • sudo apt-get install python3
  • sudo apt install python3-pip

Python packages

  • pip3 install -U scikit-learn
  • pip3 install -U numpy
  • pip3 install -U scipy
  • pip3 install -U matplotlib
  • pip3 install -U tensorflow
  • sudo apt-get install python3.5-tk #alleen ubuntu

Extra

  • sudo apt-get install graphviz
  • pip3 install -U pydotplus 

Deelnemers

Je moet ingelogd zijn om alle deelnemers te zien